citra digital

  

1.Operator compound assignment adalah operator yang melakukan proses perhitungan dan memasukkan nilai hasilnya sekaligus secara bersamaan.

 

2. Operasi morfologi citra merupakan suatu proses yang bertujuan untuk mengubah bentuk objek pada citra asli. Proses tersebut dapat dilakukan pada citra grayscale maupun citra biner.

Jenis-jenis operasi morfologi di antaranya adalah dilasi, erosi, closing, dan opening.

 

3.Point Processing Merupakan cara paling mudah untuk melakukan peningkatan mutu pada domain spasial yaitu dengan melakukan pemrosesan yang hanya melibatkan satu piksel saja (tidak menggunakan jendela ketetanggaan).

Pada proses titik, ukuran masking tetangga adalah 1x1, dimana g bergantung hanya pada nilai f di titik (x, y) (satu titik/pixel). T yang merupakan fungsi transformasi memetakan f ke suatu nilai tingkat keabuan tertentu s, dimana s = T(r). r adalah tingkat keabuan f(x, y) dan s = adalah tingkat keabuan g(x, y).

Yang termasuk disini misalnya :

 

Ø  ƒ Citra negatif,

Ø  ƒ Contrast Stretching,

Ø  ƒ Perataan histogram,

Ø  ƒ Image Substraction,

Ø  ƒ Image Averaging

 

Ø  Mask Processing,

Jika pada point processing kita hanya melakukan operasi terhadap masing-masing piksel, maka pada mask processing kita melakukan operasi terhadap suatu jendela ketetanggaan pada citra.

Kemudian kita menerapkan

(mengkonvolusikan) suatu mask terhadap

jendela tersebut. Mask sering juga disebut

filter.

Sedangkan domain frekuensi berdasarkan

frekuensi spektrum citra.

 

 

4.#RGB (Merah Hijau Biru)

Model warna RGB ( R ed, G reen, B lue) adalah yang paling dikenal dan paling banyak digunakan setiap hari. Ini mendefinisikan ruang warna dalam hal tiga komponen:

R ed, yang berkisar antara 0-255

G reen, yang berkisar antara 0-255

B lue, yang berkisar antara 0-255

Model warna RGB adalah satu aditif. Dengan kata lain, nilai R , G reen dan B lue (dikenal sebagai tiga warna primer) digabungkan untuk mereproduksi warna lainnya.

Misalnya, warna "Merah" dapat direpresentasikan sebagai [R = 255, G = 0, B = 0], "Violet" sebagai [R = 238, G = 130, B = 238], dll.

#Ruang warna CMY dan CMYK

Ø  Ruang warna CMYK , juga dikenal sebagai CMJN , singkatan dari:

C yan.

Ø  Rentang dari 0 sampai 100% pada sebagian besar aplikasi.

M agenta.

Ø  Rentang dari 0 sampai 100% pada sebagian besar aplikasi.

Y ellow.

Ø  Rentang dari 0 sampai 100% pada sebagian besar aplikasi.

blac K.

Rentang dari 0 sampai 100% pada sebagian besar aplikasi.

Ini adalah model warna subtraktif yang digunakan dalam pencetakan warna. CMYK bekerja pada ilusi optik yang didasarkan pada penyerapan cahaya.

Prinsipnya adalah untuk melapiskan tiga gambar; satu untuk cyan, satu untuk magenta dan satu untuk kuning; yang akan mereproduksi warna.

 

#Ruang warna HSL

Ruang warna HSL , juga disebut HLS atau HSI , singkatan dari:

H ue: tipe warna (seperti merah, biru, atau kuning).

Rentang dari 0 sampai 360 ° pada sebagian besar aplikasi (masing-masing nilai sesuai dengan satu warna: 0 berwarna merah, 45 adalah warna oranye dan 55 adalah warna kuning).

S aturation: variasi warnanya tergantung dari ringannya.

Rentang dari 0 sampai 100% (dari pusat sumbu hitam & putih).

L ightness (juga Luminance atau Luminosity atau Intensity).

Rentang dari 0 sampai 100% (dari hitam menjadi putih).

Representasi grafisnya yang umum adalah gambar berikut:

 

HSL mirip dengan HSB . Perbedaan utamanya adalah HSL simetris terhadap ringan dan gelap. Artinya:

Pada HSL , komponen Saturasi selalu berubah dari warna jenuh penuh ke abu-abu ekuivalen (dalam HSB , dengan B maksimum, ia beralih dari warna jenuh menjadi putih).

Dalam HSL , Lightness selalu mencakup keseluruhan rentang dari warna hitam melalui rona yang dipilih menjadi putih (di HSB , komponen B hanya setengahnya, dari warna hitam ke warna yang dipilih).

Bagi saya, HSL menawarkan perkiraan warna yang lebih akurat (bahkan jika tidak mutlak) dibandingkan HSB .

 

#Ruang warna HSB

Model warna HSB ( H ue, S aturation, B rightness) mendefinisikan ruang warna dalam tiga komponen penyusun:

H ue: tipe warna (seperti merah, biru, atau kuning).

Rentang dari 0 sampai 360 ° pada sebagian besar aplikasi. (masing-masing nilai sesuai dengan satu warna: 0 berwarna merah, 45 adalah warna oranye dan 55 adalah warna kuning).

S aturation: intensitas warnanya.

Rentang dari 0 sampai 100% (0 berarti tidak ada warna, yaitu warna abu-abu antara hitam dan putih; 100 berarti warna intens).

Terkadang juga disebut "kemurnian" dengan analogi dengan jumlah eksim eksim kolorimetri .

B rightnes (atau nilai V ): kecerahan warnanya.

Rentang dari 0 sampai 100% (0 selalu hitam; tergantung pada saturasi, 100 mungkin berwarna putih atau warnanya kurang atau lebih jenuh).

Representasi grafisnya yang umum adalah gambar berikut:

 

Model HSB juga dikenal sebagai model HSV ( H ue, S aturation, V alue). Model HSV diciptakan pada tahun 1978 oleh Alvy Ray Smith . Ini adalah transformasi nonlinier dari ruang warna RGB. Dengan kata lain, warna tidak didefinisikan sebagai kombinasi sederhana (penambahan / substraksi) dari warna primer namun sebagai transformasi matematis.

Catatan: HSV dan HSB sama, tapi HSL berbeda.

 

5.Pada bidang statistik, histogram adalah tampilan grafis dari tabulasi frekuensi yang digambarkan dengan grafis batangan sebagai manifestasi data binning.

 

6.Deteksi warna kulit (skin color detection) merupakan salah satu proses segmentasi yang memisahkan region objek dalam citra berdasarkan pada perbedaan warna. Objek yang memiliki warna tertentu dipisahkan dengan objek yang memiliki warna lainnya. Hasil segmentasi dapat digunakan untuk proses selanjutnya seperti ekstraksi ciri atau klasifikasi citra.

 - image analysis image matching

Teknologi Digital khususnya image, telah menjadi teknologi utama untuk

menciptakan, memproses, mentransmisikan dan menyimpan informasi berupa pengetahuan

dan aset intelektual. Pengetahuan multidimensional dan aset intelektual diproduksi dan

diwakili dalam berbagai bentuk seperti audio, video, teks, gambar, jika dikelompokkan,

kita dapat menyebutnya sebagai bentuk multimedia. Akhirnya semua bentuk disimpan

sebagai bentuk digital dan bentuk byte yaitu konten digital. Image pada Citra digital

banyak digunakan di masyarakat kita. Dari surat kabar ke majalah, jurnal ilmiah, dokter di

bidang medis, industri mode, ruang pengadilan dan sebagainya sangat bergantung pada

image digital. Integritas informasi sangat mendasar di berbagai bidang. Teknologi digital

saat ini mulai mengikis kepercayaan

 

 

1.       

Komentar